Dec 23, 2025 Dejar un mensaje

Dando Ojos A Las Montacargas, La Compañía Británica Slamcore Anunció El Lanzamiento De Slamcore Alert

En almacenes y fábricas, "Tráfico mixto de personas y vehículos, visibilidad limitada, muchos

puntos ciegos al girar e intersecciones densas" siguen siendo un terreno fértil para los accidentes de carretillas elevadoras

y cerca de-accidentes. Recientemente, la empresa británica Slamcore anunció el lanzamiento de Slamcore Alert,

que se posiciona como un sistema de detección de peatones y alerta al conductor que se puede instalar rápidamente en

carretillas elevadoras y equipos manuales de manipulación de materiales existentes.

 

Su objetivo es mejorar el "percepción de seguridad" capacidades de las flotas tradicionales con un umbral más bajo

para modificación. En la información publicada, Slamcore enfatizó que la atención de la industria actualmente está

centrado en proyectos de robots totalmente automatizados de alta-inversión y-ciclo largo. Sin embargo, lo práctico

La demanda de un gran número de instalaciones es la de primero”poner en uso, gestionar y mantener" las carretillas elevadoras existentes

y vehículos manuales. Se informa que agrega cámaras AI en el lado del vehículo para percepción y alertas.

conductores en tiempo real de eventos de riesgo como "peatones que entran en zonas peligrosas"a través del sonido y

luz (zumbador), sin depender de etiquetas portátiles o insignias de trabajo.

 

Hacer que las "Alertas" ya no estén aisladas: Alert se basa en la base de posicionamiento espacial de Aware. A diferencia

alguno "sensor de punto único-+ alerta local" soluciones en el mercado, Slamcore define Alert como una extensión

de las capacidades de su producto existente, Slamcore Aware: Alert es responsable de "ver gente y

alertándolos", mientras que Aware proporciona la base de datos espaciales para "dónde está el vehículo, su orientación,

y cómo se mueven los objetivos circundantes". Según la divulgación de Slamcore,

 

Slamcore Aware es un módulo de percepción y posicionamiento SLAM visual-inercial para el manejo de materiales.

vehículos. Se puede modificar en montacargas y otros vehículos para mostrar la posición y actitud en tiempo real-

datos del vehículo y objetivos cercanos a kanban o aplicaciones asociadas. Una de sus propuestas es

"sin estaciones base UWB, sin etiquetas ni infraestructura de anclaje adicional"para reducir la complejidad

de implementación RTLS. A nivel de parámetros clave, Slamcore Aware reveló más "ingeniería

implementación"indicadores: precisión de posicionamiento (repetible) ±20 cm/8 pulgadas,

 

tiempo de instalación de un solo vehículo "<30 minutes", despliegue completo de la estación "<1 day"

El rango de alimentación es de 9-48V, extraída directamente del vehículo. También admite métodos de integración.

como Wi-Fi, Ethernet, VDA5050 y API REST. El nivel de protección del dispositivo es IP65, y

Se incluye información de certificación como CE/FCC.

 

Desde la perspectiva de la forma del producto, el núcleo de Slamcore Alert es: usar la cámara integrada-

de Slamcore Aware para realizar la detección visual de peatones alrededor del vehículo y emitir sonido y

avisos luminosos al conductor mediante LED y zumbador; Slamcore destaca su "sin wearables, no

infraestructura adicional", y resalta "Menor costo, implementación más rápida y menor fatiga de alerta."

como uno de sus puntos de venta.

 

Admite el ajuste dinámico de áreas y reglas según-los cambios en el sitio. El período de transición de

automatización hacia "Convivencia de humanos, vehículos y robots.".

 

Integrar SLAM visual, fusión de sensores e IA para mejorar la seguridad y la eficiencia en espacios comerciales concurridos.

instalaciones, Slamcore Alert no representa el enfoque de "Sustitución de carretillas elevadoras manuales por automáticas.

unos",sino más bien un método de modificación más ligero para permitir que las carretillas elevadoras existentes tengan primero utilizables

percepción de seguridad y capacidades de aviso de reglas. Luego, integre gradualmente estos datos espaciales en niveles-superiores.

gestión de flotas, gemelos digitales y sistemas de despacho automatizados.

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